goldenmachinerysusan@gmail.com    +86-15838007835
Cont

Sorularınız mı var?

+86-15838007835

Oct 31, 2022

Boyutlu meyve ayıklama makinesinin temel özellikleri nelerdir?

Meyve ayıklama makinesinin birçok sınıflandırma seviyesi vardır ve yüksek verimlilik, büyük çıktı ve düşük güç tüketimi ile ihtiyaçlara göre ayarlanabilir. Ters ve yanlış çalışmanın ekipmana zarar vermesini önlemek için otomatik koruma fonksiyonu ile. Gelişmiş ön düzenleme teknolojisiyle meyveler makine tarafından otomatik olarak sıraya konur ve ardından tartılıp tasnif edilmek üzere meyve tepsisine düşer. Yumuşak meyve tepsisi meyveye zarar vermez ve dayanıklıdır, kendine zarar vermeyi ve kullanım maliyetini azaltır.

 

Boyut meyve sıralama makinesinin özellikleri:

Küçük ölçüm hatası, yüksek hassasiyet, kararlı ve güvenilir. Bir makine çok amaçlıdır, yaygın olarak kullanılır, taşınması kolaydır ve bakımı kolaydır. Çok sayıda sınıflandırma düzeyi vardır ve yüksek verimlilik ve büyük çıktıyla ayarlanabilir; daha az güç tüketimi, düşük gürültü ve kolay kullanım. Ters ve yanlış çalışmanın ekipmana zarar vermesini önlemek için otomatik koruma fonksiyonu ile. Ön düzenleme teknolojisi, meyveler makine tarafından otomatik olarak kuyruğa alınır ve daha sonra tartım ve sınıflandırma için meyve tepsisine düşer. Yumuşak meyve tabağı: İyi tasarlanmış meyve tabağı meyveye zarar vermez ve dayanıklı meyve tabağı kendine verilen zararı azaltabilir ve kullanım maliyetini azaltabilir.

 

Boyutlu meyve ayıklama makinesi ekipman sisteminin avantajları:


Yüksek hızlı sınıflandırma yeteneği: Sınıflandırma kurumu, çevrimiçi bilgisayar tarafından yapılan sınıflandırma talimatlarına göre yüksek hızlı sınıflandırma uygulayabilir ve sınıflandırma hızı 5-10 meyve/saniyedir (meyvenin gereksinimlerine göre ayarlanır). Derecelendirme kontrolörü, kullanıcının derecelendirme ihtiyaçlarına göre derecelendirme seviyesini (64 konfigürasyon seviyesine kadar) kolayca azaltabilen veya genişletebilen modüler bir yapıyı benimser ve çıkış sayısı isteğe bağlıdır.


Kalite denetimi: Meyve sınıflandırmasını tamamlamak için bilgisayarlı görme teknolojisi ve yük algılama teknolojisi kullanılarak gerekli ağırlık/boyut, şekil, renk, meyve yüzey kusurları ve diğer görünüm kalitesi göstergeleri tespit edilir ve tespit edilen bilgilere göre gerçek zamanlı otomatik sınıflandırma gerçekleştirilir. .


Miktarı otomatik olarak sayın: Bilgisayar, kullanıcıların sayması için uygun olan, ihraç edilen meyvelerin derecesini ve sayısını otomatik olarak kaydeder.


Çoklu yüzey algılama: Tasarlanan meyve taşıma sistemi, meyvenin tek hatlı, hızlı döndürülmesini ve taşınmasını aynı anda tamamlayabilir ve meyveyi kameranın görüş alanına uygun bir konumda sunabilir, meyvenin yüzeyini tarayabilir, ve makul bilgileri bilgisayara iletin.


Üretim hattı algılama ölçeği: çok kanallı ayarlar: 2 kanal, 4 kanal, 6 kanal, 8 kanal ve diğer çok kanallı isteğe bağlı.


Görüntü toplama ve veritabanı: Doğru ve güvenilir meyve sınıflandırması için sınıflandırmayı eğitmek amacıyla, meyve yüzeyinde sararma, çizik, çürüme, tırnak çizikleri vb. gibi çeşitli kusurlar içeren meyvelerin büyük görüntülerini toplamak için endüstriyel kameralar kullanıldı. bir çeşit kusuru olan meyvelerin rastgele seçilmesine.


Soruşturma göndermek